AI 最适合被当作一个速度很快的结对工程师，而不是可以完全托管判断的自动驾驶。它能帮我们阅读代码、提出方案、补齐样板和发现遗漏，但方向仍然需要由清晰的问题和约束来驱动。

好的工作流通常从缩小范围开始：先说明目标，再让 AI 理解现有结构，然后把改动拆成可以验证的小步。每一步都应该留下证据，例如测试结果、类型检查，或至少是一段能被人工快速审阅的差异。

这种方式不会把工程判断交出去，而是把机械性的搜索、整理和初稿生成变快。真正重要的部分仍然是取舍、验证和维护边界，只是现在可以用更短的反馈循环完成。