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把 AI 放进编程工作流
让 AI 辅助编程保持可靠的关键，是清晰边界、短反馈循环和持续验证。
AI工程工作流
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关于产品工程、设计约束，以及可持续技术工作的文章与笔记。
让 AI 辅助编程保持可靠的关键，是清晰边界、短反馈循环和持续验证。
越早看到结果，越容易把软件改动保持在可理解的范围内。
小批量代码审查让讨论更聚焦，也让风险更容易被看见。
可靠的工具链不必显眼，它只需要在重复工作里稳定减少摩擦。
为什么更小的边界和明确的取舍，常常能带来更好的软件。
项目笔记的价值不在于完整记录一切，而在于留下未来能复用的判断。